为什么要对数据分类？

我们已经生活在一个高度数字化的社会，数据对我们的影响越来越大，但是目前并没有一个很好的数据分类的方法。为了更好地采集、加工、利用、存储数据，我提出“左右数据分类法”。 所谓左右分类法就是把数据分成两大类。左边表示实际存在的资产，因此可以称为“资产数字化”。右边是用关于世界的各种信息，它们用数据、数字化的形式表示，因此称为“数字资产化”。

左边-资产数字化

左边的数据又可以细分3大类。

1. 物理资产。存在于物理世界中的各种人、物。这类“资产”是存在最悠久、最被我们熟悉的物体。将物理的物体进行数据化可以提高它们的流转效率、更加有效地发挥它们的价值。我们最熟悉的例子是网络购物。卖家将他们所拥有的、想要出售的各种商品进行数字化，在购物平台上供消费者选购。消费者支付之后，物流将所购买的商品运送到消费者手中。在这个过程中我们可以看到，不仅是商品数字化了，实际上卖家、买家、平台、支付、物流等几乎所有的参与方都是以数字化的形式完成交互。将物理世界数字化带来了极大的便利。
2. 数字资产。除了物理的物体，还有很多数字化形式存在的实体。比如作家、画家、音乐家等创作者，已经开始使用电子化设备进行创作，其作品也用数字化形式记录、传播。这是数字化技术出现，技术进步的结果。这个过程我们可以将其称为价值载体转移的结果。由于数字化技术的出现，这些创作者们发现用数字化的设备进行创作更加的高效、快捷、方便。数值化技术的出现使得价值与物理载体能够分离。 另一方面，数字化的出现当然使得完全数字化的资产产生。比如电子游戏、游戏中的人物、道具、场景等都是完全数字化的。类似的
3. 信用资产。

右边 - 数字资产化

与左边资产数字化对应的是数字资产化。这类数据现有数字化的数据，然后将其作为自己的资产使用。他们本质上是信息。

人们可以利用自己的技术、优先获取的信息采集某方面的优势，从而形成信息差，并且利用这种信息差为他人提供符合获取报酬。金融业就是典型的利用信息差服务的行业。银行拥有信息差和经营许可可以同时提供存款和贷款业务，从而将资金从盈余的一方流向短缺的一方，自己从中获取报酬。 类似地，企业甚至个人可以采集关于商品、消费者或者环境等的信息，并可以利用这些信息设计自己的产品或者服务。例如房产中介收集房源信息和购房需求信息，提供房产的买卖中介服务。